Deepseek, повна назва якої - "Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd." (далі - Китай Діпсек), був заснований у липні 2023 р. Кількісний гігант управління активами Хуанфанг. Його засновник Liang Wenfeng має глибокий досвід та багатий досвід кількісних інвестицій та високоефективних обчислень.
У грудні 2024 року DeepSeek-V3 розпочав величезну хвилю в глобальному полі AI. Він досяг продуктивності, порівнянні з провідними моделями, такими як GPT-4O, при надзвичайно низьких витратах на навчання, шокуючи галузь.
З запуском нової моделі DeepSeek DeepSeek-R1, 27 січня, додаток DeepSeek очолив безкоштовний рейтинг завантаження додатків магазину додатків Apple у Китаї та США, перевершивши Chatgpt у рейтингу завантажень США.
DeepSeek - це велика мовна модель. Він має потужні можливості обробки природних мов, як і розумний та розуміння помічника, який може зрозуміти та відповісти на такі питання, як друг. На основі алгоритмів та підтримки даних, що стоять за ним, він також може допомогти вам записати код, організувати дані та навіть вирішити деякі складні математичні проблеми.
Що стосується подібних великих моделей, перше враження кожного - це чатгпт, розроблений OpenAI. З випуску O1-попереднього огляду OpenAI у вересні 2024 року по теперішній час минуло менше чотирьох місяців, і моделі висновку, порівнянні з її ефективністю або навіть перевищують його ефективність, розквіли на ринку.
Причина, чому DeepSeek може виділятися з багатьох моделей, полягає в тому, що він не тільки взяв на себе лідерство в досягненні результатів, порівнянних з моделлю OpenAI-O1, але й стиснув вартість моделі висновку до надзвичайно низького рівня.
У день відкриття Всесвітнього економічного форуму 2025 року в цьому місяці China DeepSeek випустила свою останню модель з відкритим кодом R1, яка вкотре привернула глобальну увагу у галузі штучного інтелекту.
DeepSeek -R1 досяг важливих проривів у технології - використовуючи чисті методи глибокого навчання, щоб AI спонтанно з'явилася з можливостями міркувань. У таких завданнях, як математика, код та міркування природної мови, його продуктивність порівнянна з офіційною версією моделі OpenAI-O1. Модель також продовжує високу економічну ефективність компанії.
Зрозуміло, що вартість тренувань моделі DeepSeek-R1 становить лише 5,6 мільйона доларів США, набагато нижча, ніж сотні мільйонів або навіть мільярди доларів, вкладених у технології штучного інтелекту американськими технологічними гігантами, такими як Центр досліджень відкритих штучних інтелекту США, Google та "Meta".
Щодо ціни, засновник Лян Венфенг колись сказав в інтерв'ю ЗМІ, що і API, і AI повинні бути універсальними та доступними для всіх.
Крім того, варто зазначити, що DeepSeek приймає повністю стратегію з відкритим кодом.
Первісний намір OpenAI полягав у тому, щоб "просунути цифровий інтелект таким чином, який, швидше за все, принесе користь усім людству, не обмежуючись необхідністю отримання фінансової віддачі". Однак після випуску GPT-3 OpenAI обмежив доступ до моделі, і після випуску GPT-4 він навіть приховував свої навчальні дані та ваги моделі, повністю рухаючись до "закритого джерела".
Повністю стратегія DeepSeek не тільки знижує поріг для користувачів, але й сприяє спільній екології спільноти розробників AI. Завдяки відкритим кодом DeepSeek привернув увагу великої кількості розробників та дослідників, які можуть вільно отримувати та змінювати коди моделей на платформі для спільного сприяння розвитку технології ШІ.
Старший науковий співробітник NVIDIA Джимфан заявив на своїй особистій соціальній платформі: "Ми в такому історичному моменті: компанія, яка не є США, продовжує оригінальну місію OpenAI-розширення можливостей всього людства за допомогою справді відкритих передових досліджень".